Nature Methods：基因“看见”形态，图像“听懂”基因：OmiCLIP如何打破生命科学的“巴别塔”？
研究团队开发了了 OmiCLIP，一个革命性的视觉组学（Visual-Omics）基础模型（Foundation Model），它首次实现了组织病理图像与空间转录组数据的深度对话。
2025-06-09
Nature Methods：长读长测序“去伪存真”！SAVANA如何颠覆癌症基因组分析的传统认知？
SAVANA让我们能够以前所未有的精度，窥探癌症基因组的“变形记”，从而为开发更有效的诊断方法、更精准的治疗方案，乃至最终战胜癌症，奠定了坚实的基础。
2025-06-05
Nature Methods：“双剑合璧”！SUM-seq重塑单细胞多组学图谱，引领科研新范式
SUM-seq作为一项创新的单细胞多组学分析技术，以其前所未有的成本效益、可扩展性和超高通量，超越了现有方法在同时捕获染色质可及性和基因表达方面的表现。
2025-05-31
Nature Methods：从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密
PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型，不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位，还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律，甚至预测突变对定位的影响。
2025-05-21
Nature Methods：scNET，细胞版"人际关系管理"——精准医疗迈入基因社交调控时代
scNET是首个深度融合单细胞RNA测序（scRNA-seq）与蛋白质相互作用网络（PPI）的图神经网络（GNN）框架，通过双视图学习架构破解单细胞数据的"沉默密码"。
2025-03-20
Nature Methods：从“平面战争”到“立体战场”！体外肿瘤模型的百年进化史
从二维到三维，再到超越三维，体外肿瘤模型的演进之路，不仅是一部技术迭代的历史，更是一场深刻的科学思想变革。
2025-08-01
Nature Methods：告别聚类“玄学”！TCAT为T细胞研究带来可定量、可比较的分析新时代
研究人员，开发出一种名为T细胞注释器（T-CellAnnoTator, TCAT）的创新分析流程。它不仅仅是一种新工具，更是一种全新的思维范式，旨在为混乱的T细胞单细胞数据世界建立秩序。
2025-09-11
Nature Methods：探索RNA编辑的力量，从基础研究到临床应用
RNA编辑是细胞内一种精细的生物学过程，它通过对已经转录的RNA分子进行修饰和修改，调节基因的表达与功能。
2025-02-07
Nature Methods：当显微镜遇见AI！Spotiphy如何让每个细胞"开口说话"？
这项突破不仅让每个细胞都能"开口说话"，更神奇的是能复原显微镜视野之外的"暗物质细胞。
2025-03-16
